AI PRODUCT MANAGER · PRODUCT ENGINEERING · SHENZHEN
研发型 AI 产品经理 · 深圳
把业务 SOP 转化为可落地的 Agent 工作流，推动 AI 产品从方案设计走向真实交付。
10 年研发与产品化交付经验，主导 AI 产品规划、需求定义与工程落地；熟悉 Agent 上下文与记忆、RAG、工具调用、ASR/TTS、AIGC、本地部署及 ToC/ToB 交付。
求职方向 · 研发型 AI 产品经理 · 深圳 · AI 应用 / 智能硬件 / 企业 Agent 与私有化部署
优先展示已上线平台、政务试点、个人 Runtime 和 RAG 能力闭环；其余案例保留在完整案例库中。
我的贡献 · 主导产品方案、功能架构、版本优先级、产品规范、项目排期与验收口径，并参与 Agent 核心链路与系统联调。
我的贡献 · 负责一线调研、用户旅程、产品架构、POC、优先级、验收口径与二期范围。
我的贡献 · 主导任务模型、上下文、记忆、权限、安全、恢复设计及桌面端核心实现。
我的贡献 · 负责问题定义、检索产品架构、权限、效果指标、Roadmap 与跨团队交付。
继续查看企业交付、Agent、AI 创作与垂直应用等完整案例。
查看全部 15 个项目技术背景让我更准确地判断范围、优先级与风险；产品视角让我始终回到用户任务和商业结果。
商业化 AI 平台交付与成本效能
主导产品方案、产品规范与研发排期，负责推进模型部署、RAG、Agent、DeepResearch 与多模态能力产品化，参与 Agent 核心链路及部分功能研发、系统联调与交付验收。
C 端任务可靠性与资源治理
参与 AIM AI 音乐与多模态内容平台研发，把声音克隆、AI 演唱、TTS 与音乐生成能力接入可追踪的创作链路，负责模型接口、任务队列、GPU 调度、运营后台和质量验证。
B 端价值与合规
参与隐私合规评估、智能合同审查、数字身份与 B 端运营平台研发，以后端实现支撑规则、审查、运营和客户交付闭环。
收入意识的平台交付
从事游戏与平台产品的后端架构、需求对接和上线交付，为后续 AI 产品化中的技术协作、范围判断和风险管理建立工程基础。
从业务 SOP、Agent 链路到 miniPC 私有化交付，把模型能力组织成可执行、可评测、可验收的产品。
从场景诊断到方案、规范、版本、排期、验收和复盘，主导 0—1 产品闭环。
把用户目标和业务 SOP 转成可执行 Workflow，覆盖 Agent 成功与失败路径。
将知识治理、检索、引用和评测组成可观测闭环。
将 ASR、Agent / LLM、TTS 和 AIGC 组织成办公、陪伴、数字人与创作流程。
在本地算力和数据边界内完成模型、知识、Agent 与多模态能力的产品化。
能参与部分核心功能研发，打通接口、服务、部署、联调和问题定位。
在 Lodestar 与 MDT 多模态项目中完成 ASR/TTS 的本地部署与云 API 接入，并将图像、视频与音乐生成能力组织成可验证的产品流程。
将 ASR、Agent / LLM 与 TTS 组织成语音交互产品链路。
在 miniPC 上打通 ASR → Agent / LLM → TTS，并接入办公、陪伴和 AIGC 场景，负责产品方案、部署适配、系统联调和交付验收。
把图像、视频与音乐生成能力组织成可验证的创作工作流。
Personal strengths / 个人优势
01
从客户任务、付费链路和 ROI 假设出发，判断 AI 应做什么、如何验证并持续经营。
AIGC 产品上线 3 个月月营收 100 万+02
把需求、方案、评测、上线、监控和复盘串成可控交付，不把 Demo 当成产品终点。
本地 AI 能力开箱即用、可复制交付03
围绕效果、坏例、时延和推理成本建立迭代依据，让技术投入服务业务结果。
单月算力成本降低 65%04
在算法、工程、数据、业务与客户之间对齐目标、边界和验收口径，推动复杂项目落地。
累计服务 500+ 企业客户我有 10 年后端研发与复杂系统交付经验，现聚焦研发型 AI 产品。擅长从客户任务与业务价值出发，明确产品方案、模型与数据边界、验收指标和交付节奏，并在效果、算力成本、稳定性和风险之间做取舍。
在企业 AI 平台、政务助手、RAG、Agent 与多模态项目中，主导或参与产品方案、产品规范、排期、研发协同与联调交付；把业务 SOP 转化为可评测、可验收、可恢复的 AI 工作流。
§ 06 — LET'S CONNECT / 联系我
目前关注深圳 AI 应用、智能硬件、企业 Agent 与私有化部署方向的产品经理岗位。公司项目按 NDA 脱敏展示，可在面试中按边界补充说明；PDF 简历版本为 2026.08.19。
