AIGC｜本地 ComfyUI 多模态生成工作台

背景与问题

ComfyUI 节点工作流给高级用户很强的配置能力，却要求普通创作者理解节点、模型依赖、参数和服务地址。图片与视频工作流还可能运行在不同设备，浏览器直连容易受到跨域、路径和服务切换影响。

我的角色

我将节点图封装为任务模式，定义模板选择、参数注入、必需输入、任务状态、历史和本地资源流程，并完成 Electron 与 Vue/Vite MVP。运行结果依赖用户本地模型、节点、GPU 和语音环境，不将环境限制隐藏成产品成功率。

关键判断

• 工作流模板化：保留 ComfyUI 扩展能力，只向普通用户暴露少量关键参数。
• 必需输入前置校验：参考图和特定资源缺失时阻止无效提交。
• 图片与视频服务分流：不同设备可以承担不同任务，前台仍提供统一状态。
• 本地优先语音：通过 Electron IPC 接入 FunASR，划分界面与系统能力边界。

产品方案

用户选择文生图、图生图、文生视频、图生视频或换装模板，通过文字或本地语音输入提示词。系统校验参考资源，把提示词、比例、帧率和随机种子注入模板，经 Electron 主进程或 Vite 代理分发到图片或视频服务，随后轮询 History，统一展示进度、错误、媒体结果和本地历史。

结果与证据

• 完成 Electron 与 Vue/Vite 桌面 MVP。
• 接入图片、视频、换装模板与参数注入流程。
• 支持服务代理、History、本地资源保存和 FunASR 语音转写。

以上能力可由个人 GitHub 仓库和既有案例页追溯，但不代表安装环境已经标准化。

局限与下一步

当前依赖 ComfyUI、模型、节点、服务地址、GPU 和 FunASR 环境。下一步应优先补齐环境诊断、模板版本和失败提示，再评估队列、批量任务及工作流运营能力。