MDT AIIMMERSE｜本地 AI 智能体一体机
本地 AI 能力常散落在模型服务、Demo 和单点工具中，既难开箱使用，也难沉淀成可复制交付的产品链路。
主导产品定位、功能架构、版本优先级与验收口径，并参与 Agent 核心链路联调。
- 团队交付：将本地 AI 能力从重复部署推进到开箱即用、可复制交付
- 平台整合模型、知识与智能体能力
- 支撑 10+ 业务场景
AI PRODUCT · ENTERPRISE APPLICATIONS · SHENZHEN
把业务问题拆成可验证的 AI 产品。
关注用户任务、产品边界、效果评测与上线验收，覆盖企业智能应用、知识问答和本地化交付。
01场景与需求拆解
02产品方案与优先级
03RAG / Agent 效果评测
04权限、部署与验收
AI 产品 CASES
用项目事实说明，我具体做了什么。
每个案例都保留来源、阶段、个人贡献与证据边界；点击进入完整背景、方案、结果与复盘。RAG 知识增强问答平台
企业文档分散难检索，知识沉淀无法转化为可用回答。
独立完成知识产品定义、混合检索、引用权限、RAGAS 与 Bad Case 迭代闭环。
- 长文档召回率较基线相对提升约 40%
- 平台日均请求 12,000+
- 接入 10+ 业务场景
政务 AI 助手与便民数字人
政务窗口政策咨询靠人工翻文件，答复慢且口径不一。
从一线调研、用户旅程和风险边界出发，完成政务助手方案与试点验收口径。
- 独立完成首个乡镇试点
- 沉淀 21 项可验收能力
- 客户二期规划：80 个区县
资产运营 AI 工牌与招商助手
多角色业务信息分散，客户接待、资产查询、招商研判与服务跟进依赖人工查找和跨系统协同。
以客户任务和验收矩阵组织复杂场景方案，明确方案阶段与交付边界。
- 形成四类角色化 AI 模块
- 定义知识、API 与权限边界
- 输出可评审验收矩阵
WORKING METHOD
从问题、方案到可验证结果。
01 · 问题明确角色、任务、输入输出和失败路径。
02 · 方案用产品流程、架构和 PoC 判断能力边界。
03 · 实现进入核心开发、联调、评测和异常处理。
04 · 交付用部署、验收、复盘和证据说明产品是否成立。
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