02 · ORCHESTRATE
Agent 系统与业务工作流
把用户目标和业务 SOP 转成可执行 Workflow，覆盖 Agent 成功与失败路径。
- 任务规划
- Context
- Memory
- Workflow / Skill
- Skill / MCP
- Harness Engineering
AI APPLICATIONS · AGENT ENGINEERING · SHENZHEN
把 AI 能力，从可用原型推进到稳定交付。
聚焦 Agent、RAG、模型部署与多模态集成；以工程约束、评测与真实业务流程组织 AI 应用。
ENGINEERING CAPABILITIES
工程能力
03 · EVALUATE
RAG 与效果评测
将知识治理、检索、引用和评测组成可观测闭环。
- 知识治理
- 混合检索
- 引用校验
- Golden Dataset
- Bad Case
- RAGAS
04 · DEPLOY
语音与多模态产品
将 ASR、Agent / LLM、TTS 和 AIGC 组织成办公、陪伴、数字人与创作流程。
- ASR / TTS
- 对话流程
- 办公助手
- 陪伴交互
- 数字人
- 图像与视频生成
05 · CREATE
miniPC 与私有化部署
在本地算力和数据边界内完成模型、知识、Agent 与多模态能力的产品化。
- 本地模型
- 模型管理
- 硬件适配
- llama.cpp / MLX
- LoRA
- 私有化交付
06 · SHIP
研发参与与工程落地
能参与部分核心功能研发，打通接口、服务、部署、联调和问题定位。
- API / 后端
- API 集成
- 快速原型
- 功能研发
- 系统联调
- 上线验证
ENGINEERING CASES
工程案例
Lodestar · OpenClaw / Hermes Agent Runtime
用任务分车道、长上下文、分层记忆、审批和可恢复投递建立本地智能体的可靠执行边界。
我的贡献：主导任务模型、上下文、记忆、权限、安全、恢复设计及桌面端核心实现。
- 支持 200K Token 上下文
- 沉淀 15+ 可复用技能
- 审批、回放与恢复闭环
MDT AIIMMERSE｜本地 AI 智能体一体机
面向个人生产力与企业私有化场景，将本地模型、Agent、RAG、ASR/TTS 和 AIGC 集成到 miniPC；通过预置模型、任务工作流和标准化交付体系，推动产品从研发验证走向 ToC 商品化与 ToB 私有化交付。
我的贡献：主导产品方案、功能架构、版本优先级、产品规范、项目排期与验收口径，并参与 Agent 核心链路与系统联调。
- 团队交付：将本地 AI 能力从重复部署推进到开箱即用、可复制交付
- 平台整合模型、知识与智能体能力
- 支撑 10+ 业务场景
DeepResearch 多 Agent 研究平台
将澄清、规划、多源检索、引用校验、质量评分和报告导出组合为可观察的研究工作流。
我的贡献：独立完成需求定义、工作流、评测口径、交互状态及端到端原型实现。
- 14 节点可恢复研究链路
- 独立引用校验门禁
- 四维质量评分闭环
RAG 知识增强问答平台
将解析、混合检索、权限、引用、效果评测与运营机制串成可观测的知识工作台。
我的贡献：负责问题定义、检索产品架构、权限、效果指标、Roadmap 与跨团队交付。
- 团队评测：长文档召回率约 +40%
- 平台日均请求 12,000+
- 接入 10+ 业务场景
DELIVERY PROCESS
交付流程
- 01
问题拆解
识别业务流程、输入输出与可验证边界。
- 02
POC 验证
完成模型、工具与架构选型的最小可用验证。
- 03
链路集成
接入 API、知识、工具和交互流程，处理工程约束。
- 04
评测优化
用引用、准确性、Bad Case 与体验反馈驱动优化。
- 05
部署交付
完成联调、部署、验收与后续数据反馈闭环。
CONTACT