把客户现场的模糊需求，转化为可开发、可集成、可评测、可交付的 Agent 与 RAG 系统。

MDT AIIMMERSE｜本地 AI 智能体一体机

面向个人生产力与企业私有化场景，将本地模型、Agent、RAG、ASR/TTS 和 AIGC 集成到 miniPC；通过预置模型、任务工作流和标准化交付体系，推动产品从研发验证走向 ToC 商品化与 ToB 私有化交付。

在跨职能产品交付中主导方案、功能架构、版本优先级和验收口径，并进入 Agent 核心链路与系统联调。

个人完成

主导产品方案、功能架构、版本优先级、产品规范、项目排期与验收口径，并参与 Agent 核心链路与系统联调。

完成方式与边界

与算法、研发、硬件、测试和交付团队协作；部署时长、业务覆盖和运行指标属于团队共同交付结果。

• 团队交付：将本地 AI 能力从重复部署推进到开箱即用、可复制交付
• 平台整合模型、知识与智能体能力

RAG 知识增强问答平台

将解析、混合检索、权限、引用、效果评测与运营机制串成可观测的知识工作台。

将知识入库、混合检索、权限、引用、RAGAS 与 Bad Case 串成可观察、可验收的企业知识工作台。

个人完成

独立完成问题定义、检索产品架构、知识入库、混合检索、权限、引用、RAGAS、Bad Case、Roadmap 与验收闭环。

完成方式与边界

本人独立完成产品设计与核心实现；底层模型、Embedding、Rerank 和向量数据库属于外部模型或基础组件能力。

Lodestar

通过桌面与语音入口，将文件、命令、网页和任务执行组织为可跟踪、可取消、可重试的本地 Agent 工作流。

以个人项目验证任务模型、上下文、权限、审批、Checkpoint 与恢复如何组织成受控执行链路。

个人完成

主导办公与生活场景、任务模型、上下文、记忆、权限、安全、恢复设计及桌面端核心实现。

完成方式与边界

个人项目由本人主导，基于开源组件与外部模型能力开发；公开仓库提供 Runtime 与 Protocol 实现证据，不归入公司业绩。

• 审批、回放与恢复闭环

DeepResearch 多 Agent 研究平台

将澄清、规划、多源检索、引用校验、质量评分和报告导出组合为可观察的研究工作流。

将企业研究任务拆成澄清、规划、检索、引用校验、评分与导出的可恢复工作流原型。

个人完成

独立完成需求定义、工作流、评测口径、交互状态及端到端原型实现。

完成方式与边界

个人项目由本人主导设计与实现；模型、搜索和向量能力来自外部服务或开源组件。

• 独立引用校验门禁