教育 AI 实训平台与校园智能体

背景与问题

学校既需要大模型与 AIGC 教学实训，也希望用 Agent 改善行政办公。方案必须同时考虑课堂并发、算力成本、账号权限、模型服务、教学过程、培训与交付验收。

我的角色

担任产品经理，负责场景梳理、平台架构、资源规划、产品参数、投标材料、交付边界和验收标准；方案由售前、研发和客户需求方共同评审，未进入线上运营。

关键判断

• 教学平台不是简单模型列表，需要把工具、课程任务、作品、评测与教师运营串成完整链路。
• 校园行政 Agent 必须抽象业务对象、审批节点与人工兜底，不能只做对话机器人。
• 算力参数必须和课程人数、任务类型、队列策略与降级方案绑定。

产品方案

设计“算力基础—模型服务—AIGC 工具—教学实训—校园 Agent—运营监控”六层方案；按客户材料规划 4×RTX 5090、128GB 显存和 50 人课堂异步并发，并将公文、会议、资产、报修、教务、审批等流程抽象为 8 类校园 Agent。

结果与证据

• 形成六层产品架构和 8 类校园行政 Agent 的角色、知识、工具与审批边界。
• 完成覆盖产品模块、开发席位、统一身份、数据安全、培训、交付与质保的技术参数包。
• 硬件并发与交付时限属于投标方案参数，不表述为已上线成绩。

局限与下一步

当前成果停留在方案与投标参数层，课堂并发、学习成效和教师运营成本尚未经过真实课程验证。只有进入试点后，才能根据课程任务、峰值队列和教师评价调整算力与功能范围。