企业服务 · 合规科技
企业隐私合规与智能审查平台
把合规专家流程产品化，形成评估、整改、报告与企业运营工作台
公司项目已上线核心研发企业服务规则产品NLP运营后台数据看板
能力概览
独立把专家评估与审查流程实现为可持续运行的服务端平台和运营工作台。
合规流程
- 评估问卷服务独立实现企业合规评估问卷、规则输入和风险评分服务。
- 审查与整改链路独立实现智能审查任务、整改建议和报告生成的服务端链路。
- 专家规则边界将法规条款、合规规则和专家判断整理为服务端可执行的输入、输出与人工复核边界。
平台实现
- B 端运营工作台完成运营后台和数据看板相关服务端实现并支撑上线。
- 任务与报告服务完成评估、审查、报告等可追踪的企业服务流程设计与实现。
- 平台上线与运营完成平台上线所需的任务编排、状态流转、报告产出和运营支撑能力。
01产品历史累计服务 500+ 企业
02独立实现合规评估与智能审查链路
03完成 B 端运营工作台上线
背景与问题
企业隐私合规评估依赖专家线下执行，流程长、材料散、风险判断与整改建议难标准化；合同审查同样需要处理大量重复阅读与人工标记。
我的角色
作为核心研发，我独立完成问卷、规则、风险评分、报告、审查任务和运营后台的服务端设计与实现；法规条款、合规规则和专家判断作为业务输入接入平台，不表述为个人原创结论。
关键判断
- 专家经验需要拆为可解释规则，而不是用一个总分隐藏判断过程。
- 自动审查必须把置信度与人工复核机制纳入主流程。
- B 端运营后台决定企业客户能否持续使用，而不是附属页面。
产品方案
围绕 PIA/PICA 设计问卷、规则、风险评分、整改建议、报告、任务进度与运营后台；将合同审查拆为 OCR、版面解析、敏感实体识别、规则与 NLP 判断、风险标记和人工复核。
结果与证据
- 平台历史结果：合规产品历史累计服务 500+ 企业客户，用于说明平台曾覆盖的企业规模，不代表本人直接服务数量，也不等同于 AI 客户。
- 我的交付结果：独立实现合规评估、风险整改、报告生成、智能审查和 B 端运营工作台上线所需的服务端链路。
- 公开边界：客户名称、审查数据和缺少统一公开口径的准确率、并发与效率数字不在页面展开。
局限与下一步
早期规则维护仍较依赖研发和合规专家，业务人员的自助运营能力有限。下一步应加强规则版本、命中原因、人工复核与整改闭环，让准确性、可解释性和运营成本能够被共同评估。